Anthropic, una empresa de inteligencia artificial, anunció hoy el lanzamiento de su último "modelo de razonamiento mixto", Claude 3.7 Sonnet. Anthropic lo califica como el modelo de IA "más inteligente" hasta la fecha, diseñado para abordar problemas más complejos y demostrar un rendimiento superior en campos como las matemáticas y la codificación.

Hoy, xAI, liderada por Elon Musk, lanzó oficialmente su último modelo, Grok3, que Musk calificó como la "IA más inteligente del planeta". Competirá con ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Claude, entre otros. En el lanzamiento, xAI mostró varias pruebas de referencia en las que Grok3 superó a Gemini2Pro, Claude3.5Sonnet, GPT4o y Dee en pruebas de referencia de matemáticas, ciencias y codificación.

Recientemente, investigadores de IA de la Universidad de Stanford y la Universidad de Washington entrenaron con éxito un modelo de razonamiento de IA llamado s1, con un costo de entrenamiento inferior a 50 dólares y un crédito de computación en la nube muy bajo. Este logro de investigación, publicado el viernes pasado, muestra que s1 se desempeña tan bien como el modelo o1 de OpenAI y el modelo R1 de DeepSeek en pruebas de matemáticas y programación. El código y los datos de s1 se han publicado en GitHub para que otros investigadores los utilicen. El equipo de investigación indicó que entrenaron a partir de...

El 22 de enero de 2025, NetEase Youdao lanzó oficialmente "Zǐ Yuē - o1", el primer modelo de razonamiento de China que admite explicaciones paso a paso. Este modelo, con un diseño de parámetros pequeños de 14B, permite una implementación eficiente en tarjetas gráficas de consumo comunes, lo que marca un importante avance en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo de China. "Zǐ Yuē - o1" utiliza la técnica de cadena de pensamiento, a través de un mecanismo de autodiálogo y corrección, para generar un proceso de pensamiento detallado al resolver problemas, permitiendo a los estudiantes no solo obtener la respuesta, sino también comprender la lógica de resolución. De esta manera,

Recientemente, DeepSeek anunció el lanzamiento de su primer modelo de razonamiento entrenado con aprendizaje por refuerzo (RL), DeepSeek-R1. Este modelo ha logrado un rendimiento comparable a OpenAI-o1-1217 en varias pruebas de referencia de razonamiento. DeepSeek-R1 se basa en el modelo DeepSeek-V3-Base y emplea un entrenamiento multietapa y datos de arranque en frío para mejorar su capacidad de razonamiento. Los investigadores de DeepSeek comenzaron desarrollando DeepSeek-R1-Z

Hoy, el equipo de Tongyi de Alibaba Cloud ha lanzado oficialmente el nuevo modelo de recompensa de proceso de razonamiento matemático Qwen2.5-Math-PRM. Este modelo está disponible en dos tamaños, 72B y 7B, y su rendimiento supera significativamente a los modelos de recompensa de proceso de código abierto similares, especialmente en la identificación de errores de razonamiento. Sorprendentemente, la versión de 7B de Qwen2.5-Math-PRM supera al popular GPT-4o, un logro que marca un paso importante para Alibaba Cloud en el desarrollo de modelos de razonamiento.

El 16 de enero de 2025, Step Star Intelligent Technology Co., Ltd. de Shanghai anunció el lanzamiento oficial de su modelo de razonamiento autodesarrollado Step Reasoner mini (abreviado como "Step R-mini"). Los usuarios pueden iniciar sesión en la versión web de Yuewen https://yuewen.cn y seleccionar "Step R-mini" en la esquina superior izquierda para probarlo. Step R-mini es el primer modelo de razonamiento de la familia de modelos Step, que se destaca por su capacidad para planificar, experimentar y reflexionar de forma proactiva, mediante la reflexión lenta y la verificación repetida.

Hoy, iFlytek ha lanzado oficialmente su primer modelo de razonamiento profundo basado en una plataforma de computación nacional: el modelo de razonamiento profundo Xinghuo X1. Este innovador logro marca otro avance importante para iFlytek en el campo de la inteligencia artificial. El modelo de razonamiento profundo Xinghuo X1 muestra características similares al pensamiento lento humano en el proceso de resolución de problemas, y logra un rendimiento líder en la industria con una potencia de cálculo relativamente baja, ocupando el primer lugar en el país en varios indicadores clave. En particular, el modelo muestra un excelente rendimiento en la capacidad matemática en chino, demostrando una poderosa tecnología.

Un equipo de investigación de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) y el Instituto de Big Data de Shenzhen han publicado recientemente un modelo de lenguaje grande (LLM) médico llamado HuatuoGPT-o1. Este modelo está diseñado específicamente para el razonamiento complejo en el ámbito médico, con el objetivo de mejorar la fiabilidad del diagnóstico y la toma de decisiones médicas. A diferencia de los LLM anteriores que se centraban en el razonamiento matemático, HuatuoGPT-o1 se centra en el campo específico de la medicina, simulando el riguroso proceso de pensamiento de los médicos en su trabajo diario y abriendo así nuevas vías para el desarrollo de la IA médica. El equipo de investigación cree...

OpenAI está desarrollando activamente su modelo de razonamiento de última generación, con el nombre en código «o3». Según fuentes conocedoras, el modelo está diseñado para proporcionar respuestas más reflexivas a las preguntas de los usuarios, pudiendo dedicar más tiempo a la deliberación. En el campo de la inteligencia artificial, en rápida evolución, mejorar la capacidad de razonamiento se ha convertido en una dirección importante del desarrollo de la IA. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, el proveedor de servicios de licencia de imágenes Midjourney. Con este lanzamiento, OpenAI ha optado por saltarse el nombre en código «o2», principalmente debido a...

En el contexto de una competencia cada vez más feroz en el campo de la inteligencia artificial, Google ha anunciado recientemente el lanzamiento de su modelo Gemini 2.0 Flash Thinking. Este modelo de razonamiento multimodal se caracteriza por su capacidad de procesamiento rápido y transparente, capaz de abordar problemas complejos. El CEO de Google, Sundar Pichai, declaró en la red social X: "Este es nuestro modelo más profundo hasta la fecha". Según la documentación para desarrolladores, Gemini 2 Flash Thinking supera al Gemini 2.0 básico en...

El 18 de diciembre, en la conferencia Volcano Engine FORCE, el presidente de Volcano Engine, Tan Dai, presentó el nuevo modelo de comprensión visual Doubao. Este modelo, al procesar simultáneamente información textual e imágenes, proporciona respuestas más precisas. El nuevo modelo destaca en la identificación, comprensión y capacidad de razonamiento del contenido, y cuenta con una capacidad de descripción visual más detallada, ofreciendo a los usuarios empresariales una mayor capacidad de procesamiento inteligente. Tan Dai reveló en la conferencia que el modelo de comprensión visual Doubao no solo ha logrado un avance significativo en tecnología, sino que también ha reducido considerablemente el precio.

El equipo de IA internacional de Alibaba ha lanzado recientemente un nuevo modelo de razonamiento llamado Marco-o1, que se centra en la resolución de problemas abiertos, yendo más allá de los dominios académicos con respuestas estándar como la programación y las matemáticas. El equipo de investigación está explorando si estos modelos pueden generalizarse eficazmente a dominios que son difíciles de cuantificar y carecen de recompensas claras.

DeepSeek, perteneciente al gigante chino de fondos de inversión privados, QuantConnect, ha lanzado recientemente su último modelo de lenguaje grande enfocado en el razonamiento, R1-Lite-Preview. Actualmente, este modelo solo está disponible para el público a través de DeepSeek Chat, una plataforma de chatbot web. DeepSeek es conocido por sus innovadoras contribuciones al ecosistema de IA de código abierto, y este nuevo lanzamiento tiene como objetivo brindar al público una capacidad de razonamiento de alto nivel, manteniendo al mismo tiempo su compromiso con la accesibilidad y la transparencia. Aunque R1

Kimi, el asistente inteligente de la cara oscura de la luna, anuncia el lanzamiento de su nuevo modelo de razonamiento matemático k0-math. El modelo k0-math ha demostrado un rendimiento excepcional en varias pruebas de referencia de habilidades matemáticas, superando a los modelos o1-mini y o1-preview de la serie o1 de OpenAI en cuatro pruebas de referencia matemáticas: exámenes de secundaria, exámenes de acceso a la universidad, exámenes de ingreso a la universidad de posgrado y MATH, que incluye problemas de concursos de nivel principiante.

OpenAI, el gigante tecnológico que desempeña un papel fundamental en el campo de la inteligencia artificial, vuelve a ser el centro de atención en el sector tecnológico. Sin embargo, esta vez, la atención no se centra en innovaciones tecnológicas revolucionarias, sino en la continua pérdida de talento dentro de la empresa. Las últimas noticias indican que otra figura clave de OpenAI ha anunciado su renuncia. Luke Metz, uno de los principales contribuyentes al modelo de razonamiento o1, publicó en las redes sociales que está a punto de concluir su 'maravilloso viaje' de más de dos años en OpenAI. Simultáneamente, fuentes confiables

Recientemente, Anna Makanju, vicepresidenta de asuntos globales de OpenAI, ofreció su perspectiva sobre el sesgo en la inteligencia artificial en la Cumbre del Futuro de las Naciones Unidas. Mencionó que los modelos de "razonamiento", como el o1 de OpenAI, pueden reducir significativamente el sesgo en los sistemas de IA. Entonces, ¿cómo lo hace el o1? Makanju explicó que estos modelos pueden autoidentificar el sesgo en sus respuestas y seguir mejor las reglas para no generar respuestas "dañinas". Afirmó que el o1...